Deepseek 赋能化工智能化与自动化生产

      对于大化工行业而言，大多数产品的生产流程的工艺环节都较为复杂，且对于反应温度、 反应时间、原料添加比例等关键参数均有较为严格的要求，因此化工行业的智能化和自动 化生产是行业整体发展的大趋势。而在具体的生产实践中，现阶段控制系统主要有可编程 序逻辑控制器（PLC）和 DCS 两种，DCS 可以完成比较复杂的逻辑运算，特别是对一些温 度、压力、流量等模拟量信号的采集和处理全部实现自动化和模块化，可以满足部分系统 比较复杂、环境恶劣，且工艺流程繁琐的企业自动化控制需要，提升自动化控制系统运行 效率同时，保证系统运行安全、稳定。 基于 AI 对于数据和相关信息处理的高效性和准确性，根据《浅谈人工智能技术在化工生 产自动化控制系统中的应用》相关信息，将人工智能技术与 DCS 系统有效结合主要具备以 下优势：

提升自动化控制精准性：化工生产自动化控制系统中通过融合 AI 技术，可以有效提 升自动化控制精准性，通过计算机程序自动命令、操作进行，对于操作过程会同步记 录数据，做好数据备份，在下一次命令下达之行时，自动跟踪和监测。通过收集的数 据智能化分析与控制，对于改善化工自动化控制系统运行效率，降低失误几率具有积 极作用。因此，在软硬件设施并无偏差前提下，通过 AI 技术的融合应用，可以大大 提升自动化控制系统的精度、稳定性，促进工业生产活动高效有序进行。

      减少人力资源投入：通过 AI 技术的有效应用，可以建筑降低化工生产的人力资源成 本，相较于传统自动化控制系统而言，基于 AI 技术只需要 3 到 5 名技术人员负责日 常操控和排查即可，不仅解放了大量生产力，还可以规避人为因素的干扰影响，将更 多优质人力资源投入到统筹和决策方面，而不是机械化的化工生产中。

      规避 DCS 系统失控：在以往的化工生产自动化控制系统中，无论是 PLC 系统还是 DCS 系统，系统运行中均需要人工操控支持，因此会浪费一定的人力资源，并且会受到人 为主观判断偏差和操作过程失误等因素影响到工业生产活动正常展开，甚至带来一系列不可估量的意外事故。但是 AI 技术融合应用后，可以实现 AI 接管 DCS 系统，不需 要人为把控即可正常运行系统，凭借 AI 技术强大的数据分析和计算能力，规避不必 要的人为因素干扰，精简控制流程，实现化工生产自动化控制系统便捷、高效、安全 运行，规避系统失控情况出现。